技术迭代呈现爆炸式发展，如今的效率工具与方法论多到让人眼花缭乱。AI 的诸多新玩法听着厉害，实际用起来却多是基础功能，若想掌握复杂用法，还得投入更多心力。对普通人而言，在技术尚未成熟时，关注产品化落地的成果（比如笔记软件里的AI提问功能）就已足够，不必盲目追逐技术本身。真要使用AI，也犯不着想着私有化部署一套大模型。真正重要的，从来不是“跟上所有新技术”，而是“用适合自己的方式解决实际问题”。
探索效率工具和方法论时，人很容易陷入“大而全”的漩涡。几年前刚接触 Obsidian 时，我也曾一度沉迷研究 PARA、INKP、DIKW、IPO、CODE 等方法论，反复规整笔记，还体验了 Roam Research、Logseq、Bear、Flomo、Notion、Anytype、Trilium Notes 等一众工具，期间经历了一次次挫败。有人做知识管理时弄了一堆双向链接，结果光整理链接就累得够呛，反倒没精力去做正事。
后来我停止折腾，“躺平”用了几年 Obsidian，使用率和产出反而更高了。面对工具与方法论的洪流，与其焦虑追赶，不如回归本质：工具是解决问题的手段，而非目的本身。正如梭罗所说：“工具是身体的延伸，但别让延伸绑架了本体。”
工具选择需要“断舍离”。知识管理的核心是“记录与检索”，而非盲目追求双向链接。对创意工作者而言，一个备忘录或许就足够了，复杂的系统反而会成为负担。优化应从“补丁思维”开始，盖尔定律揭示：复杂系统是由简单演化而来的。与其推翻旧习惯，不如仔细观察阻塞点，用最小的操作去修补。
当然，行动是破解焦虑的终极答案。知识管理的核心在于复习和梳理，阅读的重点是拓展与思考，写作的首要任务是落笔。把简单的事坚持做好，远比追逐新方法更有意义。
别被“怕错过”（FOMO）的心态困住。工具是“为我所用”，而非“为我所困”。认清自身需求与习惯，明确自己想要什么（是记录东西快？还是梳理思路？），关键不在于“跟上所有新技术”，而在于用适合自己的方式解决实际问题。我在 Obsidian 中践行 PARA 方法论的这几年，经过持续迭代，如今已演化出属于自己的“3I.R.A.S”（闪念、索引、洞见、文献、领域、系统）稳定结构。